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《氡析出率的测量与数据分析研究》作品分享——以数字技术赋能生态环境保护

发布时间:2023-03-16 作者:刘 婷 来源:软件学院 编辑:刘 婷 审核人:彭顺生 点击数:

二十大报告提出,加强土壤污染源头防控,提升环境基础设施建设水平,促进城乡人居住环境整治。用好数字技术,不仅能够精准识别、及时追踪新发生的生态环境问题,为科学保护、系统治理提供支撑,也能够推动数字经济与绿色经济协同发展,为提升生态环境治理体系和治理能力现代化水平提供新的方法。

2023年3月16日,在湖南信息职业技术学院与长城信息科技股份有限公司共同举办的校企合作分享会上,软件学院胡俊风等学生团队受邀出席并分享了氡析出率的测量与数据分析研究课题。出席会议的有长城信息股份有限公司技术部部长胡晓、技术员钟娟、陈宇会、软件学院党总支书记袁文豪、副书记谢彦彦及部分老师,以及21级50余名学生。此次分享得到企业、学校的一致认可,课题具有一定创新性,典型应用场景,取得良好效果,不仅分享了从数字技术赋能生态环境保护所取得的成果,也为学生创新创业起到示范引领作用。

 

此次分享会中,先由团队成员陈慧婷同学介绍了此次研究的目的:为了帮助解决地部分场所的氡辐射问题,助力地震预报、环保工程及科研教学等部门开展氡水平调查与防氡降氡等研究工作,氡析出率的测量和对已测量数据进行信息化管理是一项非常重要的内容。但是,市场上主流的氡析出率测量与数据管理技术比较落后,数据比较孤立,自动化程度比较低,操作比较复杂。因此,测氡数据的信息化管理,已经成为氡测量领域亟待解决的问题,对解决我国环境氡污染具有重要意义。接下来由项目组成员胡俊风同学介绍研究的思路和目前所取得成果:将传统氡测量及数据管理存在的问题进行收集、整理、并分析、处理,形成解决方案。遴选解决方案,本项目采用南华大学研发的氡析出率标准装置实施快速定值测量,使用蓝牙设备实现与下位机的无线通信,使用串口实现与PC有线通信,让数据在各环节安全、有序流动。设计氡析出率数据管理平台,实现数据的分析、管理与可视化展示。构建深度学习LSTM模型,利用历史测量数据丰富的优势,高效训练模型,实现氡析出率的预测,为环保工程等研究工作提供可靠的依据。

此次分享得到了长城股份有限公司来宾的高度认可,认为软件学院学生团队作品能找准数字技术赋能生态环境保护的契合点与着力点,通过收集氡气,将氡析出率数据进行科学、系统的管理,进而实现测量数据的分析与可视化,这一数据管理平台推动构建绿色技术创新体系,不断拓宽应用场景,在实践中将数字技术的作用切实发挥出来,作品应用前景非常广泛。

同时作品团队所分析的经验及取得的成果,让在场的同学们认识到创新创业并不是遥不可及,自己身边的同学也能做到,让同学们也有跃跃欲试的想法。分享会中项目组成员胡俊风同学鼓励大家:我们需要不断学习、积累经验,充分利用自身的资源和优势,以及在实践中寻找平衡,才能取得成功。软件学院的领导也表示,学校和软件学院也会为同学们创新创业提供更多的支持和帮助,营造良好的创业环境,激发同学们的创新创业热情。

                                        

 

 

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