专业介绍：
大数据技术与应用专业是新兴的“互联网+”热门专业，本专业与新华三技术有限公司、奇安信集团进行深度校企合作，专业教学以实践为先导，注重在教授学生理论知识的同时，根据企业实际工作的需求，有针对性的培养学生的工作能力和学习能力。
核心课程：
Python编程技术，Hadoop开发技术，HBase分布式数据库，数据采集技术，Spark大数据处理，大数据可视化实训，大数据技术专业项目设计与开发等。
就业方向：
本专业毕业学生主要面向企业大数据行业、互联网行业、软件信息行业等职业群，能够从事大数据分析、大数据可视化、大数据安全管理，大数据平台运维等工作。
大数据教学实验平台简介：
该平台利用Docker容器技术，云计算虚拟化及大数据主流框架，搭建教学系统和集群，将大数据核心技术应用到企业真实项目中，将理论知识、实验教学和大数据项目实践融合，由浅入深，循序渐进，逐步提升学生的专业技能和项目实践能力。
大数据实验室：
数据挖掘与可视化实验实训室
数据采集与分析实验实训室
存储与虚拟化实验实训室
软件创新孵化实验实训室
Web服务开发实验实训室
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数据采集与分析实验实训室 |
存储与虚拟化实验实训室 |
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Web服务开发实验实训室 |
数据挖掘与可视化实验实训室 |
教学团队 :
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孙洪淋：硕士，副教授，湖南信息职业技术学院网络空间安全学院院长。主要研究方向：人工智能、信息安全、大数据分析。主持或参与湖南省教育科学“十三五”规划课题等10余项，主编教材2部，在国内外刊物公开发表论文20余篇。 |
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曹文：硕士、副教授。湖南信息职业技术学院网络空间安全学院教学院长。从事教学工作多年，拥有丰富的IT教学经验，主持或参与多个省级课题。主要研究方向：职业教育理论与职业教育管理。历任芙蓉校区教改培训科科长、教学部主任助理、芙蓉校区办公室主任。 |
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蒋亮：硕士研究生，项目开发经验丰富。曾在企业从事大数据应用开发——spark实时计算,hive和hadoop离线计算，大数据框架(hadoop,spark等)、组件(kafka,flume,hbase等)等研究工作。主讲课程：数据采集与预处理技术等。 |
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邓慈云：讲师，硕士研究生、信息系统项目管理师。参与省级课题5项，发表学术论文10余篇。研究方向：大数据存储与管理和人工智能。主讲课程：Web前端技术、Python程序设计等。 |
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唐紫珺：硕士研究生，系统集成项目管理工程师。研究方向：数据采集和机器学习。主讲课程：数据预处理技术，Python编程技术等。 |
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彭成辉：硕士研究生、信息系统项目管理师。有多年一线互联网企业研发经历，发表学术论文2篇，获得3项软件著作权。主讲课程：Python高级编程、Hbase分布式数据库、Hadoop开发技术等。 |
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王红军：讲师，研究生。主持省级项目一项，发表专业论文5篇，副主编教材2本，多次获得优秀党员，优秀教育工作者，优秀教师等荣誉称号。研究方向：网络安全，数据库安全。主讲课程:计算机网络技术，网络协议，数据库应用技术。 |
